Artan rekabet ortamı sanayi tesislerini daha verimli üretim süreçlerine yönlendiriyor. Verimliliğin önündeki en önemli sorunlardan biri ise plansız üretim duruşları. Pazar araştırmalarına göre plansız duruşların dünya genelinde endüstriye yarattığı yıllık maliyet 1 Trilyon USD. Sektörler ortalaması olarak her sanayi tesisi yılda 17 gün plansız duruş yaşıyor. Kestirimci bakım, tesislerin plansız duruşlarını azaltıp makine güvenilirliğini artıran bir metot. Amaç, makineden toplanan veriler ile makinede gelişen sorunları arıza meydana gelmeden tespit edip müdahale etmek. Başarılı bir kestirimci bakım uygulamasının temel iki faydası ise:
Kestirimci bakımın geleneksel periyodik bakıma göre avantajı bakım planlamalarının makine durumuna göre yapılmasıdır. Makineden toplanan verilerin değerlendirilmesi ile makine sağlıklı durumda iken gereksiz ve pahalı bakımlar yapılmazken, arıza tespit edilen bir makineye de zamanında müdahale edilebilir. Erken arıza teşhisleri ile bakım planlamalarını, yedek parça stok yönetimini ve bakım esnasında harcanacak adam-saat gibi operasyonel unsurları optimize etmek mümkün.
Başarılı bir kestirimci bakım uygulaması için yeterli sıklıkta ölçüm ile verilerden anlamlı çıkarımlar elde edilmeli. Hali hazırda endüstride uygulanan aylık manuel ölçümler tesislerin kritik makineleri için yeterli seviyede güvenilirlik sağlamazken, belirli sabit alarm limitlerine dayalı geleneksel trend takipleri ise erken safha arıza teşhislerinde ve arıza kaynağını belirlemede yetersiz kalıyor.
Endüstri 4.0 ile gelişen IoT sensör, bulut hesaplama ve makine öğrenmesi teknolojileri daha verimli kestirimci bakım uygulamalarını mümkün kıldı. Pdmechanics ise bu disiplinlerin tam ortasında.
Pdmechanics, yalnızca sensor ya da yazılım tedariği yerine; veri toplama, durum izleme, arıza bildirimi ve uzman desteği sunan bütüncül bir makine sağlığı çözümü sunar.
Pdmechanics makine titreşim, sıcaklık ve gerektiğinde proses verisini online analiz ederek makine içinde gelişen sorunları erken aşamada, arıza meydana gelmeden aylar öncesinden tespit eder. Bu durum özellikle kimya, ilaç, çimento, kağıt, otomotiv, enerji ve gıda gibi büyük hacimli ve sürekli üretim yapan tesislerdeki pompa, elektrik motoru, dişli kutusu, CNC, kompresör, fan, konveyör bantlar ya da prosese özel imalat makinaları gibi dönen ekipmanların güvenilirliğini artırır.
Örnek vaka analizinde de görüleceği üzere Pdmechanics makine sağlığı çözümü ile tesisler verimli kestirimci bakım uygulamaları ve yüksek yatırım getirisi elde eder.
Pdmechanics’ in Amazon Web Services ve Microsoft Azure servis sağlayıcılarını kullanan ve kendi API altyapısına sahip platformu pratik bir veri aktarım çözümü sunar, tesislerin ERP sistemleri ile entegre edilebilir.
Teknolojimiz
Pdmechanics IoT sensörler ile tesisten topladığı verileri web platformunda işleyerek makineye özel uyarı kriterlerini otomatik oluşturur. Bu sayede tesis genelinde takip edilen makinelere özel uyarı kriterleri ölçeklenebilir şekilde elde edilir. Gelen veriler üzerinde yapay zeka algoritmaları ile anomali tespitleri yapılarak makine risk skorları hesaplanır. Bu şekilde tespit edilen anomalilere göre her bir makineye özel risk skoru kullanıcıya sunularak bakım planlamalarında kullanım sağlanır. Detaylı frekans spektrum ve zaman dalga formu analizleri ile de rulman arızası, balanssızlık, rotor sürtünmesi, kavitasyon, yağsızlık, hizasızlık, rezonans ve elektrik motoru arızası gibi sorunların ya da makine tasarımına özel arızaların veride bıraktığı izler taranır. Pdmechanics web platformu üzerinden kullanıcılar Pdmechanics mühendisleri ile online iletişim kurup güncel veri trendleri ve arıza bildirimlerine ilişkin iletişim kurabilir.
Sunduğumuz Faydalar
Üretimde artış, plansız duruşlarda azalma
Bakım maliyetlerinde azalma
Daha uzun ömürlü makineler
5X üzeri yüksek yatırım getirisi
Şirket kaynakları üretim ve süreç geliştirme gibi birincil konularda değerlendirilir
Petrokimya, sabun, gübre, ilaç, boya ve sentetik elyaf gibi pek çok sektöre ara ürün ve hammadde temin eden kimya endüstrisi, hızlı ve sürekli üretimin yaygın olduğu tesislerdir. Kompresör, pompa ve proses özel makinelerinin bulunduğu bu tesislerde plansız duruşlar üretim kapasitesini etkiler. Sürekli üretim dolayısıyla personelin ölçüm imkanları kısıtlıdır. Pdmechanics kimya sektöründe üretimde görevli prosese özel makinelerin güvenilirliğini artırıyor ve verimli bir kestirimci bakımı mümkün kılıyor.
Hızlı üretim içeren kağıt sektöründe, makinelerde gelişmekte olan arızalar üretim daha durmadan ürün kalitesine etki etmeye başlıyor. Üretimde yer alan pompaların, öğütücülerin ve preslerin erken safha arıza teşhisleri hem üretimin sürekliliği hem de bakım maliyetleri açısından kritik. Pdmechanics sektördeki tesislerde bulunan, üretimde görevli sayıca fazla makinenin durumunu izleyip erken arıza teşhislerini bakım ekibine sunar, kestirimci bakımdan başarı elde ettirir.
Pompalar, fanlar, motorlar ve dişli kutuları metal endüstrisindeki ortak kritik varlıklardır. Duruş sürelerinden kaynaklanan önemli mali kayıpların yanı sıra, varlık performansındaki bozulma, nihai ürün kalitesi sorunlarına yol açar. Döner yataklı elektrik ark ocakları ve üretim vinçleri gibi sektöre özel kritik varlıklar özel izleme ve analitik yetenekleri gerektirir. Pdmechanics, metal endüstrisi için sektöre özel online durum izleme ve veri analiz çözümleri sunar.
Yüksek işletme maliyetleri ve plansız duruşların finansal riskleri, enerji santrallerini operasyonel güvenilirliği artırmanın yollarını aramaya itiyor. Fan, pompa ve kompresörlerden oluşan destek ünitelerin performansı üretimde verimliliği ve dolayısıyla işletme maliyetlerini direkt olarak etkiliyor. Pdmechanics, enerji santrallerinin kritik varlıkları için uygun maliyetli online durum izleme hizmetleri sağlar.
Artan rekabet ortamında, çimento endüstrisi operasyonel verimliliği artırmanın ve bakım maliyetlerini azaltmanın yollarını arıyor. Çalışmalar, çimento fabrikalarındaki üretim kayıplarının çoğunun kırıcı, değirmen ve fırın gibi açık ortamda kurulan ağır dönen makine arızalarından kaynaklandığını gösteriyor. Pdmechanics, çimento fabrikalarına sunduğu online durum izleme ve arıza teşhis hizmeti ile operasyonel güvenilirliği artırıyor.
Kestirimci Bakımın Önemi
Kablosuz Titreşim Sensörü Seçenekleri Arasında Kararsız mısınız ? Doğru Seçimi Yapabilmek için Bu Temel Unsurları Dikkate Alın
Vaka Analizi - ID Fan Online Durum İzleme ve Arıza Teşhisi
Vaka Analizi - Erken Safhadaki Elektrik Motoru Rulman Arızasının Zarf Analizi ile Tespiti
Başarılı Bir Online Durum İzleme Projesi için Dikkat Edilmesi Gereken Dokuz Önemli Nokta
Pdmechanics Çözümü ile Artan Tesis Güvenilirliği
Vibrasyon Analizi
