Artan rekabet ortamı sanayi tesislerini daha verimli üretim süreçlerine yönlendiriyor. Verimliliğin önündeki en önemli sorunlardan biri ise plansız üretim duruşları. Pazar araştırmalarına göre plansız duruşların dünya genelinde endüstriye yarattığı yıllık maliyet 1 Trilyon USD. Sektörler ortalaması olarak her sanayi tesisi yılda 17 gün plansız duruş yaşıyor. Kestirimci bakım, tesislerin plansız duruşlarını azaltıp makine güvenilirliğini artıran bir metot. Amaç, makineden toplanan veriler ile makinede gelişen sorunları arıza meydana gelmeden tespit edip müdahale etmek. Başarılı bir kestirimci bakım uygulamasının temel iki faydası ise:
Kestirimci bakımın geleneksel periyodik bakıma göre avantajı bakım planlamalarının makine durumuna göre yapılmasıdır. Makineden toplanan verilerin değerlendirilmesi ile makine sağlıklı durumda iken gereksiz ve pahalı bakımlar yapılmazken, arıza tespit edilen bir makineye de zamanında müdahale edilebilir. Erken arıza teşhisleri ile bakım planlamalarını, yedek parça stok yönetimini ve bakım esnasında harcanacak adam-saat gibi operasyonel unsurları optimize etmek mümkün.
Başarılı bir kestirimci bakım uygulaması için yeterli sıklıkta ölçüm ile verilerden anlamlı çıkarımlar elde edilmeli. Hali hazırda endüstride uygulanan aylık manuel ölçümler tesislerin kritik makineleri için yeterli seviyede güvenilirlik sağlamazken, belirli sabit alarm limitlerine dayalı geleneksel trend takipleri ise erken safha arıza teşhislerinde ve arıza kaynağını belirlemede yetersiz kalıyor.
Endüstri 4.0 ile gelişen IoT sensör, bulut hesaplama ve makine öğrenmesi teknolojileri daha verimli kestirimci bakım uygulamalarını mümkün kıldı. Pdmechanics ise bu disiplinlerin tam ortasında.
Pdmechanics, yalnızca sensor ya da yazılım tedariği yerine; veri toplama, durum izleme, arıza bildirimi ve uzman desteği sunan bütüncül bir makine sağlığı çözümü sunar.
Pdmechanics makine titreşim, sıcaklık ve gerektiğinde proses verisini online analiz ederek makine içinde gelişen sorunları erken aşamada, arıza meydana gelmeden aylar öncesinden tespit eder. Bu durum özellikle kimya, ilaç, çimento, kağıt, otomotiv, enerji ve gıda gibi büyük hacimli ve sürekli üretim yapan tesislerdeki pompa, elektrik motoru, dişli kutusu, CNC, kompresör, fan, konveyör bantlar ya da prosese özel imalat makinaları gibi dönen ekipmanların güvenilirliğini artırır.
Örnek vaka analizinde de görüleceği üzere Pdmechanics makine sağlığı çözümü ile tesisler verimli kestirimci bakım uygulamaları ve yüksek yatırım getirisi elde eder.
Pdmechanics’ in Amazon Web Services ve Microsoft Azure servis sağlayıcılarını kullanan ve kendi API altyapısına sahip platformu pratik bir veri aktarım çözümü sunar, tesislerin ERP sistemleri ile entegre edilebilir.
Teknolojimiz
Pdmechanics IoT sensörler ile tesisten topladığı verileri web platformunda çift katmanlı veri analizi ile takip eder. Birinci katmanda makineden toplanan titreşim ölçümlerinden frekans spektrum ve zaman dalga formu verileri çıkarılıp arıza kural tabanı ile mukayese edilir. Rulman arızası, balanssızlık, rotor sürtünmesi, kavitasyon, yağsızlık, hizasızlık, rezonans ve elektrik motoru arızası gibi sorunların ya da makine tasarımına özel arızaların veride bıraktığı izler taranır.
İkinci katmanda ise Pdmechanics ISO 18436 CAT III seviyesinde uzmanlığı ile makine verisi içinden kritik anahtar performans göstergelerini çıkarır ve yapay zekâ kullanarak bu göstergeleri zaman serisi anomali analizleri ile takip eder. Burada hedeflenen arızaları erken safhada tespit edebilmek için trend artışlarını ya da kısa süreli anomalileri yakalamaktır.
Tesislerin üretim ve bakım ekipleri, üretim hedefleri, günlük görevler ve süreç geliştirmeleri nedeniyle yoğun. Dolayısıyla teşhis edilen bir arızanın bildirim ile müşteriye gönderilmesine ilaveten Pdmechanics mühendisleri, tesisin kestirimci bakım başarısını artırmak için bakım ekibi ile temasa geçerek önerilerini sunar. Pdmechanics web platformu üzerinde de kullanıcılar Pdmechanics mühendisleri ile online iletişim kurup güncel veri trendleri ve arıza bildirimlerine ilişkin iletişim kurabilir.
Sunduğumuz Faydalar
Üretimde artış, plansız duruşlarda azalma
Bakım maliyetlerinde azalma
Daha uzun ömürlü makineler
5X üzeri yüksek yatırım getirisi
Şirket kaynakları üretim ve süreç geliştirme gibi birincil konularda değerlendirilir
Petrokimya, sabun, deterjan, gübre, ilaç, boya-vernik ve sentetik elyaf gibi pek çok sektöre ara ürün ve hammadde temin edin kimya endüstrisi, hızlı ve sürekli üretimin yaygın olduğu tesislerdir. Kompresör, pompa ve proses özel imalat makinelerinin bulunduğu bu tesislerde plansız duruşlar üretim kapasitesini etkiler. Sürekli üretim dolayısıyla personelin yerinde ölçüm imkanları kısıtlıdır. Pdmechanics kimya sektöründe, üretimde görev alan prosese özel makinelerin güvenilirliğini durum izleme çözümleri ile artırıyor ve verimli kestirimci bakım uygulamalarını mümkün kılıyor.
Pdmechanics Çözümü ile Artan Tesis Güvenilirliği
Başarılı Bir Online Durum İzleme Projesi için Dikkat Edilmesi Gereken Dokuz Önemli Nokta
Vaka Analizi - Erken Safhadaki Elektrik Motoru Rulman Arızasının Zarf Analizi ile Tespiti
Vaka Analizi - ID Fan Online Durum İzleme ve Arıza Teşhisi
Kablosuz Titreşim Sensörü Seçenekleri Arasında Kararsız mısınız ? Doğru Seçimi Yapabilmek için Bu Temel Unsurları Dikkate Alın
