Kestirimci Bakım

Artan rekabet ortamı sanayi tesislerini daha verimli üretim süreçlerine yönlendiriyor. Verimliliğin önündeki en önemli sorunlardan biri ise plansız üretim duruşları. Pazar araştırmalarına göre plansız duruşların dünya genelinde endüstriye yarattığı yıllık maliyet 1 Trilyon USD. Sektörler ortalaması olarak her sanayi tesisi yılda 17 gün plansız duruş yaşıyor. Kestirimci bakım, tesislerin plansız duruşlarını azaltıp makine güvenilirliğini artıran bir metot. Amaç, makineden toplanan veriler ile makinede gelişen sorunları arıza meydana gelmeden tespit edip müdahale etmek. Başarılı bir kestirimci bakım uygulamasının temel iki faydası ise:

• Üretimde artış
• İşletme maliyetlerinde tasarruf (bakım harcamaları, enerji masrafları ve makine yıpranmaları)

Kestirimci bakımın geleneksel periyodik bakıma göre avantajı bakım planlamalarının makine durumuna göre yapılmasıdır. Makineden toplanan verilerin değerlendirilmesi ile makine sağlıklı durumda iken gereksiz ve pahalı bakımlar yapılmazken, arıza tespit edilen bir makineye de zamanında müdahale edilebilir. Erken arıza teşhisleri ile bakım planlamalarını, yedek parça stok yönetimini ve bakım esnasında harcanacak adam-saat gibi operasyonel unsurları optimize etmek mümkün.

Kestirimci Bakım İçin Sensör ve Yazılım Temini Tek Başına Yeterli Değil

Başarılı bir kestirimci bakım uygulaması için yeterli sıklıkta ölçüm ile verilerden anlamlı çıkarımlar elde edilmeli. Hali hazırda endüstride uygulanan aylık manuel ölçümler tesislerin kritik makineleri için yeterli seviyede güvenilirlik sağlamazken, belirli sabit alarm limitlerine dayalı geleneksel trend takipleri ise erken safha arıza teşhislerinde ve arıza kaynağını belirlemede yetersiz kalıyor.

Endüstri 4.0 ile gelişen IoT sensör, bulut hesaplama ve makine öğrenmesi teknolojileri daha verimli kestirimci bakım uygulamalarını mümkün kıldı. Pdmechanics ise bu disiplinlerin tam ortasında.

Kestirimci Bakım İçin Pdmechanics Çözümü

Pdmechanics, yalnızca sensor ya da yazılım tedariği yerine; veri toplama, durum izleme, arıza bildirimi ve uzman desteği sunan bütüncül bir makine sağlığı çözümü sunar.

Pdmechanics makine titreşim, sıcaklık ve gerektiğinde proses verisini online analiz ederek makine içinde gelişen sorunları erken aşamada, arıza meydana gelmeden aylar öncesinden tespit eder. Bu durum özellikle kimya, ilaç, çimento, kağıt, otomotiv, enerji ve gıda gibi büyük hacimli ve sürekli üretim yapan tesislerdeki pompa, elektrik motoru, dişli kutusu, CNC, kompresör, fan, konveyör bantlar ya da prosese özel imalat makinaları gibi dönen ekipmanların güvenilirliğini artırır.

Örnek vaka analizinde de görüleceği üzere Pdmechanics makine sağlığı çözümü ile tesisler verimli kestirimci bakım uygulamaları ve yüksek yatırım getirisi elde eder.

Pdmechanics’ in Amazon Web Services ve Microsoft Azure servis sağlayıcılarını kullanan ve kendi API altyapısına sahip platformu pratik bir veri aktarım çözümü sunar, tesislerin ERP sistemleri ile entegre edilebilir.

Teknolojimiz

Pdmechanics IoT sensörler ile tesisten topladığı verileri web platformunda çift katmanlı veri analizi ile takip eder. Birinci katmanda makineden toplanan titreşim ölçümlerinden frekans spektrum ve zaman dalga formu verileri çıkarılıp arıza kural tabanı ile mukayese edilir. Rulman arızası, balanssızlık, rotor sürtünmesi, kavitasyon, yağsızlık, hizasızlık, rezonans ve elektrik motoru arızası gibi sorunların ya da makine tasarımına özel arızaların veride bıraktığı izler taranır.

İkinci katmanda ise Pdmechanics ISO 18436 CAT III seviyesinde uzmanlığı ile makine verisi içinden kritik anahtar performans göstergelerini çıkarır ve yapay zekâ kullanarak bu göstergeleri zaman serisi anomali analizleri ile takip eder. Burada hedeflenen arızaları erken safhada tespit edebilmek için trend artışlarını ya da kısa süreli anomalileri yakalamaktır.

Tesislerin üretim ve bakım ekipleri, üretim hedefleri, günlük görevler ve süreç geliştirmeleri nedeniyle yoğun. Dolayısıyla teşhis edilen bir arızanın bildirim ile müşteriye gönderilmesine ilaveten Pdmechanics mühendisleri, tesisin kestirimci bakım başarısını artırmak için bakım ekibi ile temasa geçerek önerilerini sunar. Pdmechanics web platformu üzerinde de kullanıcılar Pdmechanics mühendisleri ile online iletişim kurup güncel veri trendleri ve arıza bildirimlerine ilişkin iletişim kurabilir.

Sunduğumuz Faydalar

• Üretimde artış, plansız duruşlarda azalma

• Bakım maliyetlerinde azalma

• Daha uzun ömürlü makineler

• 5X üzeri yüksek yatırım getirisi

• Şirket kaynakları üretim ve süreç geliştirme gibi birincil konularda değerlendirilir